Hilfe zur Webseitenanalyse mit Google Analytics
„Ok Google, such mir…“, „Ne, ne Freundchen. Bevor du irgendwas suchst, schlüpfst Du aber mal ganz fix in deine Sportklamotten und trainierst die Currywurst von heute Mittag ab!“. Na gut, der Google Tag Manager ist kein Tagesablaufplaner oder erzieherische Maßnahme, sondern ein nützliches Tool für viele Dinge. Eine Möglichkeit ist…
Die eine Unterseite verlinkt, den anderen Text geändert, Description überarbeitet und die alt-Tags der Bilder auf der Webseite überarbeitet. Es gibt viele wichtige Dinge, mit denen Webseiten tagein tagaus optimiert werden können. Aber wer merkt sich schon genau, wann was geändert wurde? Und haben die Änderungen etwas mit den Rankings…
Die Webseite ist fertig, von der Usability her top durchdesignt, die Inhalte nach allen möglichen Textoptimierungsformeln durchgeknetet, die SEO-Maßnahmen laufen warm und es kommen bereits die ersten Besucher! Das ist schön, aber die Seitenaufrufe sind gering, die Absprungrate hoch – was ist da los? Ich habe doch alle Tipps der…
Wer eine neue Webseite bei Google Analytics einrichtet, erhält den Tracking-Code, bindet ihn in die Webseite ein und ist fertig. Doch dieser Tracking-Code lässt sich noch weiter aufbohren und erweitern. Dieser Artikel gibt da mal ein paar Tipps an die Hand.
Wer auf seiner Webseite eine Suchfunktion hat, nutzt die eingegebenen Suchbegriffe bestimmt schon längst um herauszufinden, wonach am häufigsten gesucht wird. Nein? Dann wird es aber Zeit – eine einfache Lösung zum „Mitschneiden“ der internet Suche bietet Google Analytics.
Google Analytics bietet nicht nur eine umfangreiche Webanalyse, sondern ermöglicht auch die Durchführung von A/B-Tests. So lässt sich recht einfach über einen bestimmten Zeitraum eine bestimmte Seite in verschiedenen Versionen an die eigenen Besucher ausspielen, um zu schauen welche davon besser funktioniert.
Seit einiger Zeit stimmen bei vielen Webseitenbetreibern die Analytics-Daten nicht mehr. Grund ist Referrer-Spam. Der scheinbare Besucheranstieg wird ausgelöst, indem die Webseite massenhaft aufgerufen wird um in den Serverstatistiken (Logfiles) aufzutauchen. Um diese Daten wieder zu entfernen, muss Google Analytics die Daten rausfiltern.